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Reflexões breves sobre transformação digital, arquitetura empresarial e gestão de projetos.
Sabemos quantas pessoas usam um serviço público, mas quase nunca se ele resolveu o problema delas - e sem essa medição não há forma de saber se a IA que agora se quer pôr em todo o lado traz valor. A proposta é inverter a ordem: usar a própria IA para construir a medição que nunca tivemos, antes de a usar para automatizar.
A partir do estudo da Anthropic sobre o impacto da IA no mercado de trabalho, esta reflexão explora o que acontece quando aplicamos essa lógica à administração pública portuguesa: o paradoxo entre falta de pessoas e excesso de funções automatizáveis, o problema da atração e da saída, e porque é que o modelo actual não serve.
Antes de substituir um sistema com 15 ou 20 anos, convém perceber o que ele resolveu. Esta reflexão explora o risco de menosprezar o legado, a importância de ouvir quem o manteve e a tensão entre respeitar o que existe e saber quando cortar.
Introduzir IA para acelerar a contratação pública pode tornar o problema mais visível, mas não o resolve. A maior fricção está no que se contrata, como se define sucesso e como se mede valor.
Ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex e outras estão a encurtar brutalmente a distância entre quem entende o problema e quem consegue materializar uma solução minimamente funcional - nem que seja para validar hipóteses.
Digitalizar processos públicos sem os simplificar é só informatizar problemas antigos. O desafio está em equilibrar um fluxo simples para a maioria com caminhos dignos para as excepções, sem matar o MVP nem trair a universalidade.